The Basic Principles Of nörosatış eğitimleri
The Basic Principles Of nörosatış eğitimleri
Blog Article
Duygusal çekim oluşturma: Duygusal Çekim Oluşturma, nöropazarlama alanında, çeşitli duygusal tepkiler oluşturmak ve etkilemek için kullanılan bir kavramdır. Duygusal çekim, müşteri deneyimlerinden ortaya çıkan pozitif duygulara odaklanır ve tüketicileri için uygun hislerin sürekli değişen pazarlama ortamında yaratılmasını hedefler.
Nöropazarlama, nöro bilim ve pazarlama alanlarında bilgi gerektiren multi disipliner bir alandır. Yüksek Lisans methodımız, nöro bilim ve pazarlama alanlarında teorik ve pratik Nöropazarlama eğitimi sunmaktadır.
Örnek olarak, bir sağlık kurumunda, hastaların kayıtlarını tutmak için bilgi işlem kullanılıyor olabilir. Hastaların adı, sosyal güvenlik numarası, geçmiş tıbbi geçmişleri ve diğer bilgiler, bilgisayara girildikten sonra depolanır ve işlenir. Bunun sonucunda, daha sonra istenilen çıktıyı üretmek mümkün olur.
Tüketiciler gün boyu markaların iletişim çabaları ile karşı karşıya kalmaktadır. İnternet, Television set reklamları, billboardlar, sosyal sorumluluk kampanyaları, radyo reklamları, promosyon ürünler, indirim mesajları ve çAlright daha fazlası gözümüzü açtığımız andan itibaren tüm gün kesintisiz olarak hayatımızdadır.
Bu ipuçları sayesinde, müşterilerinizle daha yakın ve güvenilir bir şekilde bağlantı kurmanızı sağlayacak yeni araçlara sahip olacaksınız. Ama önce, nöro-danışmanlığın ne olduğuna ve günlük hayatımızda neden uygulamamız gerektiğine hızlıca bir göz atalım.
Elektroensefalogram (EEG): Elektroensefalogram (EEG), beyin aktivitesinin elektriksel sinyallerini ölçmek için kullanılan bir tekniktir. EEG, kafa üstünde uygulanan elektrotlar aracılığıyla alınan beyin gelişimini izleyen bir süreçtir. EEG, beyin aktivitesini değerlendirmek için kullanılan önemli bir araçtır ve beynin elektriksel aktivitesini ölçmek için kullanılan birkaç yöntemden birisidir.
Duygusal World-wide-web tasarımı: Duygusal World wide web tasarımı, bir kullanıcının World-wide-web sitesine olan nörosatış eğitimleri bağlılığını artırmak için kullanılan bir tasarım tekniğidir. Bunun amacı, kullanıcıların World wide web sitesindeki deneyimlerini pozitif duygulara çevirmek, ilgisini artworkırmak ve kullanıcının kalmasını sağlamaktır.
Örnek olarak, nöro-etik, şirketlerin kullanıcılara etik bir şekilde reklam ve pazarlama mesajları göndermek için kullandıkları araçları kullanmayı öngörebilir.
Nöro-linguistik programlama (NLP): Nöro-linguistik programlama (NLP) insanların dil kullanımının ve düşünme biçimlerinin bilimsel olarak anlaşılmasına yönelik bir yaklaşımdır. NLP, insanların beyninin nasıl çalıştığını anlamak için dil, düşünce ve davranışları arasındaki ilişkileri inceler.
Satış, günümüzün en ritmik ve stresli mesleklerinden biri. Eğer, satış odaklı bir mesleğimiz varsa ve hedefimizi bu yönde belirlemişsek, üstüne profesyonel bir eğitim ile kendimizi geliştirmeye yönelik rotamızı çizebiliriz.
Örnek olarak, bir otomobilin sürücüye uyarı vermek için sürüş özelliklerini ölçmek için duyusal sinyal işleme kullanılır. Sürüş özellikleri, hız, yönlendirme, frenleme gibi özellikleri ölçmek için hassas sensörler kullanılır. Bu sensörler, otomobilde meydana gelen fiziksel değişiklikleri algılamak için kullanılır.
Öncelikle, nöropazarlama bilgileri, tüketicinin algısı ve dikkatini çeken unsurların belirlenmesine propertyımcı olur. Bu sayede şirketler, hedef kitlelerinin beğenilerine ve önceliklerine uygun reklam ve kampanya stratejileri geliştirebilirler.
Duygusal sosyal etki: Duygusal Sosyal Etki, bir kişinin duygusal durumunu ve davranışlarını etkileyen, kendisinden etkilenen ve etkileyen diğer kişilerin duygularını ifade etmesidir. Akademik olarak, duygusal sosyal etki, bir kişinin duygusal durumu ve davranışlarını etkileyen, kendisinden etkilenen ve etkileyen diğer kişilerin duygularını ifade etmesidir.
Nöro-karar verme: Nöro-karar verme, çoğu zaman karar verme ve çözümleme süreçlerinin hızlandırılması veya optimize edilmesi için yapay sinir ağlarının kullanılması olarak tanımlanır. Akademik olarak, nöro-karar verme, “karar verme ve çözümleme süreçlerinde yapay sinir ağlarının kullanılması” olarak tanımlanır.
Report this page